十年前，汽车技术会议的核心内容往往集中在发动机、变速箱、底盘和制造工艺。

今天的智能汽车会议完全不同。

译员可能在十分钟内连续听到：

LiDAR、BEV、Transformer、domain controller、OTA、V2X。

所以汽车翻译正在变成一个非常典型的跨学科工作。

智能驾驶系统主要包括哪些环节？

通常可以简单理解成：

感知 → 定位 → 决策 → 规划 → 控制。

感知系统通过：

摄像头、毫米波雷达、激光雷达等设备获取环境信息。

随后系统需要识别：

车辆、行人、道路、交通标志及其他障碍物。

再根据环境和驾驶目标规划车辆行为。

LiDAR和Radar为什么不能混？

LiDAR
激光雷达

Radar
雷达，汽车场景中常见毫米波雷达

两者的工作原理完全不同。

如果在同传中把两者混为一谈，就会直接改变技术内容。

软件定义汽车是什么？

Software-Defined Vehicle 并不是说汽车“只有软件”。

它强调越来越多车辆功能和用户体验由软件决定。

例如：

OTA更新、智能座舱、辅助驾驶功能升级等，都体现了这一趋势。

因此，现代汽车会议口译需要同时熟悉：

汽车工程 + 电子电气 + 软件 + AI。

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关键词： 科技与先进制造、AI远程口译、会展与国际会议