发布日期：10-04
糖尿病国际会议正在发生明显变化。
过去会议更多讨论：
血糖控制、胰岛素、药物治疗及并发症。
现在，越来越多会议开始同时出现：
CGM、AGP、DTx、AI、算法、数字健康、个体化管理。
这意味着糖尿病医学正在快速进入数字化时代，也意味着医学翻译的知识边界正在不断扩大。
2026年第四届AGP&DTx高峰论坛就重点讨论了CGM、CKM及人工智能在糖尿病管理中的整合应用。新华报业
CGM是什么？
CGM是：
Continuous Glucose Monitoring
中文通常译为：
持续葡萄糖监测。
传统血糖仪只能提供某一个时间点的数据。
CGM则通过连续监测，让用户看到一段时间内葡萄糖的变化趋势。
因此，医生关注的不再只是一个数字，而是：
一天中什么时候升高？
什么时候降低？
餐后波动多大？
夜间是否出现低血糖？
运动之后如何变化？
这就是连续监测相比单点测量的重要价值。
AGP是什么？
AGP通常指：
Ambulatory Glucose Profile
即：
动态葡萄糖图谱。
它将连续葡萄糖监测产生的大量数据进行整理和可视化，帮助医生快速了解患者整体血糖模式。
因此，在医学会议中：
CGM更偏向“监测技术”。
AGP则更多体现“数据如何被组织和解释”。
这两个词相关，但不能混为一谈。
DTx是什么？
DTx是：
Digital Therapeutics
即数字疗法。
数字疗法并不是简单的健康管理软件，而是通过经过设计和验证的数字化干预帮助患者改善疾病管理。
例如在糖尿病领域，它可能涉及：
饮食指导、运动干预、行为改变、用药管理以及连续监测数据分析。
未来，数字疗法还可能与AI进一步结合。
为什么AI正在改变糖尿病管理？
因为CGM每天能够产生大量连续数据。
单靠人工很难持续分析这些变化。
人工智能则可以帮助识别：
血糖变化模式、潜在低血糖风险、饮食与血糖之间的关系以及生活方式对葡萄糖变化的影响。
所以未来糖尿病管理可能越来越接近：
连续监测 → 数据分析 → 风险预测 → 个体化干预。
而不再只是：
测一次血糖 → 看一个数字。
数字医疗会议翻译为什么越来越难？
因为专业知识正在融合。
一位专家可能前一分钟讨论：
insulin resistance——胰岛素抵抗
下一分钟开始讲：
machine learning algorithm——机器学习算法
之后又出现：
time in range——目标范围内时间
最后进入：
patient adherence——患者依从性
译员需要同时理解：
医学 + 医疗器械 + AI + 数据 + 患者管理。
这也是为什么现代医学同传越来越强调跨学科能力。
医学数字化会议应该提前准备哪些资料？
建议至少提供：
会议议程、演讲PPT、研究摘要、产品介绍、嘉宾名单以及专业缩写表。
如果涉及CGM及数字疗法，还建议提前整理：
AGP、CGM、TIR、CV、HbA1c、hypoglycemia、glycemic variability 等核心术语。
专业术语提前熟悉之后，译员才能把更多注意力放在专家真正想表达的研究观点上。
AI会取代医学同传吗？
至少在高度专业化的医学会议中，目前还很难简单替代。
因为专家演讲往往包括：
新术语、药品名称、图表、临时补充内容以及大量依赖语境的判断。
AI可以成为字幕和辅助工具，但人工译员仍然能够在上下文判断、逻辑重组和术语纠错方面发挥重要作用。
未来更可能出现的是：
人工译员 + AI字幕 + 专业术语库
共同工作的会议语言服务体系。
相关内容：
生命科学与医疗｜AI远程口译｜会展与国际会议｜国际会议解决方案｜同声传译-交替传译-高端口译