大型国际会议、全球合作伙伴大会和企业庆典中，经常会出现一个现实问题：

参会嘉宾来自多个国家，但每种小语种的参会人数并不多，是否需要为每个语种都配置两名人工同传译员？

实际上，会议语言服务可以根据语种重要性、参会人数和准确性要求进行分层配置。

在洲明科技20周年庆项目中，就采用了：

中英人工翻译 + 小语种机器翻译语音播报

的混合模式。

什么是AI机器翻译语音播报？

AI多语种语音播报通常包括几个环节：

源语言采集 → 语音识别 → 机器翻译 → 目标语言语音合成 → 实时播报

与传统同传不同，这一流程由系统自动完成语言识别、翻译和语音输出。

参会嘉宾最终听到的并不是人工译员的声音，而是由系统生成的目标语言语音。

为什么核心语种更适合人工翻译？

对于重要会议内容，人工翻译依然具有明显优势。

比如：

• 企业战略；
• 高管演讲；
• 技术发布；
• 品牌传播；
• 商务谈判；
• 数据和专业术语；
• 临场互动。

这些内容往往需要结合上下文判断，而不是简单进行词句转换。

人工译员可以根据语境处理语气、逻辑、歧义和专业表达，因此更适合作为核心语种解决方案。

什么情况下可以使用AI小语种语音播报？

如果某个小语种：

• 参会人数较少；
• 内容主要用于信息理解；
• 不涉及高风险决策；
• 对措辞精度要求相对较低；
• 希望控制整体会议成本；

那么机器翻译加语音播报可以成为一种实用方案。

尤其是在十几种甚至几十种语言同时存在的国际活动中，AI可以显著扩大语言覆盖范围。

人工翻译和机器翻译应该怎么组合？

比较成熟的方式，不是简单选择“全部人工”或者“全部机器”，而是根据不同语种和内容的重要程度进行组合。

例如：

核心语种：人工同传或人工交传
一般小语种：AI机器翻译 + 语音播报
重要书面材料：人工翻译及审校
辅助理解内容：AI字幕或机器翻译

这种分层方案可以兼顾：

• 准确性；
• 成本；
• 语种数量；
• 现场效率；
• 技术可实施性。

AI机器翻译语音播报有哪些风险？

虽然AI技术已经能够支持多语种会议，但仍然存在一定限制。

常见问题包括：

• 专有名词识别错误；
• 人名和品牌名称错误；
• 专业术语误译；
• 数字识别错误；
• 长句逻辑偏差；
• 现场噪声干扰；
• 多人同时讲话时识别困难。

因此，在正式国际活动中，最好提前准备：

• 会议议程；
• 企业名称；
• 产品名称；
• 嘉宾名单；
• 专业术语；
• 固定表达；
• 品牌专有词。

这些资料可以用于译员准备，也可以提高机器翻译系统的识别效果。

AI会不会取代同声传译员？

短期内，更现实的发展方向不是“AI完全替代人工”，而是：

人工处理高价值、高复杂度内容，AI扩大覆盖范围和辅助信息获取。

在高规格商务、医疗、法律、金融、政策及重要品牌活动中，人工翻译仍然具有明显优势。

而在大量小语种、低风险信息传递及辅助理解场景中，AI则可以显著提高效率。

因此，未来的国际会议语言服务更可能是：

人工翻译 + AI机器翻译 + 实时字幕 + 语音播报 + 会议技术系统

共同组成的一体化解决方案。